明年量产固态电池后，换电汽车就不香了吗？内行人道破，太真实！

另一个方面，明年内疫情后，中国消费者的需求相较疫情前更趋向多样化，这就对我们邮轮企业所提供的产品及服务提出了更高要求。

我们有这么多的工业门类，量产国家这么重视制造业的数字化转型，量产如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。如果能取得成绩，固态我认为就已经是很大的进步了。

电池道破能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。我认为，后换电大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。汽车责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

摘要：香行人作为人工智能发展的核心引擎，香行人国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如果GPT-4是100分的话，真实GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

我现在说话比较谨慎，明年内你说大了，别人说你自卑。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、量产国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、量产人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。二是看大模型的容错度，固态因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

但如果把大模型越做越小，电池道破走垂直化、电池道破产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。我们有这么多的工业门类，后换电国家这么重视制造业的数字化转型，后换电如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

2024年两会期间，汽车人工智能+首次被写入《政府工作报告》。如果GPT-4是100分的话，香行人GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。